Analista Programador Python

Conocimientos requeridos
- Estudiante avanzado/Recibido en la carrera universitaria de Tecnología de la Información, Ciencias
de la Computación o campo relacionado.
- Sólido dominio del lenguaje de programación Python, incluyendo conocimientos avanzados de
sintaxis, estructuras de datos, manipulación de cadenas, funciones y librerías relevantes para la
extracción y procesamiento de datos.
- Conocimientos sólidos en bases de datos DTL y MicroStrategy, experiência en la manipulación y
transformación de datos utilizando consultas y scripts específicos.
- Conocimiento y uso de Data Lake, así como experiência en el almacenamiento y acceso a datos no
estructurados, semiestructurados y estructurados.
- Debe tener conocimientos y experiência en tecnologías y herramientas de Microsoft relacionadas con
la estrategia de datos como Azure Data Factory, Azure Databricks y Power BI.
- Capacidad de trabajar en equipos multidisciplinarios y entender los requisitos de los usuarios y partes
Interesadas.
- Conocimiento actualizado sobre las últimas tendencias y avances en el campo del desarrollo en Python, bases de datos DTL, Data Lake y MicroStrategy.
- Capacidad para trabajar de manera autónoma y gestionar múltiples tareas y prioridades en un entorno
dinámico.
Experiência
- 2-3 años en el desarrollo de software utilizando Python, con énfasis en la extracción y procesamiento
de datos (excluyente).
- Experiência y conocimientos en técnicas y herramientas para la extracción de datos de diversas
fuentes, como bases de datos, APIs y archivos.
- Experiência con herramientas y tecnologías adicionales relacionadas con el procesamiento de datos,
como ETL y herramientas de visualización de datos (Plus).
- Experiência en bases de datos DTL (Data Transformation Language) y MicroStrategy.
- Experiência en la manipulación y transformación de datos utilizando consultas y scripts específicos
para realizar tareas como filtrado, agregación, limpieza y transformación de datos.
- Experiência en implementación de estrategia de datos.
Competencias relevantes
- Resolución de problemas
- Pensamiento analítico
- Comunicación efectiva
- Organización y gestión de tareas
- Trabajo en equipo
- Proactividad
SALARIO A CONVENIR
MODALIDAD DE TRABAJO HÍBRIDO