Dirección En Grupo Logístico Andreani estamos cambiando la forma de hacer logística construyendo vínculos estratégicos, empleando las mejores prácticas, innovando e invirtiendo permanentemente en infraestructura y tecnología para brindar prestaciones eficientes y de calidad. Somos reconocidos como una empresa sustentable, de crecimiento sostenido, altamente eficiente, profundamente humana y socialmente responsable; referente del mercado de las operaciones logísticas en la región. Nos comprometemos con el desarrollo de nuestros colaboradores, brindando oportunidades de participar en proyectos que impulsen nuestra transformación digital, junto a especialistas en Arquitectura, Infraestructura, UX, Agile, QA y Data Analysis. En el marco de la estrategia de federalizar los datos de la compañía, promoviendo el Self Service de la información para los usuarios de negocio, y en paralelo colaborar con el equipo de Advanced Analytics para acelerar el delivery y la adopción de modelos de machine learning en la organización, nos encontramos en la búsqueda un/a Data Engineer Jr. cuyas principales tareas serían: Participar en los procesos de relevamiento y análisis de requerimientos de negocio para automatizar procesos. Manipular grandes volúmenes de datos para desarrollar, testear y monitorear Data Pipelines. Utilizar buenas prácticas de desarrollo, documentación y versionado de código. Colaborar con los Data Scientist, Data Viz y Data Citizens para satisfacer necesidades de disponibilización de datos estructurados en el lakehouse de la organización.
En Andreani nos apasiona hacer. Nos adaptamos a los cambios y resolvemos de forma exitosa. Hacemos en movimiento. Pensamos en grande porque no tenemos miedo Nos arriesgamos y animamos a resolver en el andar. Lo hacemos bien y, siempre, ¡lo logramos! Así somos en Andreani. Así es Andreani. Una empresa en constante movimiento. Estar quietos no es una opción. Somos el equilibrio perfecto entre objetivos claros y creatividad constante. Lo que nos hace ser rápidos, flexibles, prácticos y analíticos. Nos movemos hacia horizontes de líneas trazadas en zigzag que nos empujan a crear, cambiar, crecer y resolver apostando siempre a lograr los mejores resultados. Lo hacemos conservando los recursos naturales. Porque somos conscientes de que el desarrollo económico no puede darse a costa del ambiente. La sustentabilidad no solo es la base de todas nuestras decisiones, sino que es la forma inteligente de comprometernos con el presente y proyectarnos hacia el futuro. Y lo mejor es que lo hacemos en equipo. Un equipo de personas entusiastas, que saben arriesgarse y les encanta pensar en grande. Imaginate ser protagonista de un ambiente de oportunidades, crecimiento y proyectos desafiantes que poco entiende de límites y siempre apuesta a más.
**Requisitos**:
¿Qué buscamos? Marcado perfil analítico y pensamiento crítico orientado a la construcción de Data Pipelines. Buenos conocimientos de programación en SQL. Conocimientos de bases de datos relacionales y no relacionales. Se valorará ampliamente: Conocimientos en Python. Conocimientos en modelado de datos con SQL. Conocimientos en cloud computing (map-reduce o spark). Conocimientos y/o manejo de alguna herramienta de ETL (Data Stage, Databricks, Data Factory, ODI, Pentaho, SSIS, etc.). Nociones generales de stack tecnológico en la nube (Azure, AWS, GCP, Oracle, etc.). Manejo de herramientas de versionado de código (Git, GitHub, GitLab, DVC, etc.). Experiência en proyectos de Data Engineering utilizando Metodología Ágil (Scrum o Kanban).
Beneficios
¿Qué te ofrecemos? La oportunidad de pertenecer y desarrollarte en una organización con un entorno laboral dinámico y flexible. Una propuesta desafiante para quienes busquen superarse constantemente, sean curiosos, emprendedores, den el máximo para lograr sus objetivos, con dedicación y excelencia. Participar de una experiência innovadora, trabajar junto a expertos y profesionales de la industria, y además una atractiva propuesta de beneficios. ¡Súmate a nuestro equipo! Búsqueda Laboral Equitativa El empleador solo podrá solicitarle la información estrictamente necesaria para el desempeño en el trabajo que se ofrece (Ley 6471).
