DirecciónEn Mercado Libre trabajamos para promover una cultura inclusiva, que busca la equidad y valora las diferentes perspectivas.
Esto se traduce en género, religión, personas con discapacidad, LGBTQ+, etnia y diversidad de experiencias. Trabajamos todas nuestras búsquedas con base en esta premisa.
Sumate a nuestro equipo!
Estamos democratizando el comercio, el dinero y los pagos en América Latina.
Nuestras unidades de negocio Marketplace, Mercado Pago, Mercado Crédito, Mercado Shops, Mercado Envíos, Marketplace Vis y Mercado Ads requieren de personas talentosas para crear estrategias comerciales y de marketing que sigan potenciando nuestro ecosistema de negocios en todo Latinoamérica Súmate a este desafío!
Tenemos un desafío para quienes :
- Vibran energía emprendedora : se mueven por la curiosidad, nunca se rinden y se enfocan en superar sus propios límites.
- Dan el máximo porque les gusta trabajar con compromiso y dedicación.
- Viven los cambios como oportunidades y aprenden de sus errores.
- La excelencia y la ejecución son claves en su forma de hacer las cosas.
- Promueven el buen clima, aportan alegría y diversión.
- Saben cómo construir con otras personas y disfrutan trabajando en equipo.
Imaginate emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de :
- Ser owner de la arquitectura de soluciones en las implementaciones de los modelos y los productos de los equipos Marketing Science.
- Liderar las mejoras prácticas en la arquitectura de soluciones escalables y gobernadas en los flujos de datos hechos por procesos SQL y Python.
- Liderar la configuración de los entornos desarrollo y producción en BigQuery y la plataforma de desarrollo de Python.
- Implementar controles y procesos de Data Governance para mejorar la eficiencia de los procesos y garantizar la calidad de datos usados por Marketing Operations.
- Trabajar junto a los equipos de Marketing Science, Performance Online Media, Engagement & Growth, Data & Analytics, para mantenernos en beta continuo por nuevos productos y nuevas iniciativas.
Requisitos :
- Tener formación en Ciencias de la Computación, Licenciatura en Sistemas, Ingeniería en Informática o afines.
- Contar con 6 años de experiencia desarrollada en posiciones similares, manejando la transformación de altos volúmenes de datos transaccionales.
- Contar con experiencia en SQL, Python y su aplicación a Data Engineering.
- Tener experiencia en manejar flujos de datos que incorporan procesos de captura de cambios.
Te proponemos :
- Ser parte de una compañía con espíritu emprendedor en la que nos encanta pensar en grande y a largo plazo.
- Ser protagonista de tu desarrollo en un ambiente de oportunidades, aprendizaje, crecimiento, expansión y proyectos desafiantes.
- Compartir y aprender en equipo junto a grandes profesionales y especialistas.
- Un excelente clima de trabajo, con todo lo necesario para que vivas una gran experiencia. : )
