Dirección
forma de trabajo-Evaluación de la Calidad de los Datos: Analizar y evaluar la calidad de los datos en todas las etapas del ciclo de vida de los datos, desde la adquisición hasta la visualización.
-Detección de Errores y Anomalías: Identificar errores, inconsistencias y anomalías en los conjuntos de datos, registros y fuentes de datos.
-Creación de Casos de Prueba: Diseñar y desarrollar casos de prueba y procedimientos de validación para asegurar la integridad y precisión de los datos.
-Automatización de Pruebas: Desarrollar scripts y herramientas de automatización para la ejecución eficiente de pruebas de calidad de datos.
-Documentación de Resultados: Registrar y documentar los resultados de las pruebas de calidad de datos, así como las acciones correctivas tomadas.
-Mejora Continua: Identificar oportunidades para mejorar los procesos de calidad de datos y proponer soluciones.
-Capacitación y Soporte: Proporcionar capacitación y soporte a los usuarios finales en la interpretación de los resultados de calidad de datos y el uso de herramientas de calidad de datos.
Requisitos:
-Educación: Grado en Informática, Ciencias de la Computación, Estadísticas u otra disciplina relacionada.
-Experiencia previa en funciones de calidad de datos, preferiblemente en el campo de la ciencia de datos o la gestión de datos.
Conocimiento Técnico:
-Familiaridad con herramientas de calidad de datos, lenguajes de programación (como Python, SQL) y tecnologías de bases de datos.
-Habilidades Analíticas: Capacidad para analizar datos complejos y detectar patrones, errores y anomalías.
-Atención al Detalle: Capacidad para prestar atención a los detalles y garantizar la precisión en el trabajo.
-Automatización: Conocimiento de herramientas de automatización y scripting para pruebas de calidad de datos.
Competencias:
-Pensamiento Analítico: Capacidad para analizar problemas y datos de manera crítica y lógica.
-Orientación a la Calidad: Compromiso con la excelencia en la calidad de los datos y la mejora continua.
-Trabajo en Equipo: Habilidad para trabajar de manera efectiva en equipos multidisciplinarios.
-Resolución de Problemas: Habilidad para identificar y resolver problemas relacionados con la calidad de datos.
-Adaptabilidad: Flexibilidad para adaptarse a cambios en las tecnologías y requisitos del negocio.
-Comunicación Efectiva: Capacidad para comunicar ideas y resultados de manera clara y comprensible.
Beneficios:
Flexibilidad de horarios y la posibilidad de trabajar desde cualquier lugar.
Oportunidad de trabajar en proyectos emocionantes y desafiantes.
Aprendizaje continuo y crecimiento profesional.
Ambiente de trabajo colaborativo y dinámico.
Seguro Médico Privado.
Bonos de rendimiento contra entrega de proyectos.
Convención F2F anual.
Días ilimitados de vacaciones
Acceso a herramientas de learning / training.
Stock options
