DirecciónQué querés saber primero sobre la posición Data Scientist ?
- Qué hace la compañía?
- Qué necesitás para ser parte del equipo?
- Qué vas a hacer?
- Cuál es el desafío de la posición?
- Con quién trabajarás?
- Con qué herramientas trabajarás?
- Cuándo y dónde trabajarás?
- Qué ofrecen?
- De qué fases consta el proceso de selección?
- Más sobre Aliantec
Qué hace la compañía?
Importante Banco Nacional de capitales privados con la mayor red de sucursales en Argentina. Brindan distintos servicios financieros a más de 4 millones de clientes, tanto en banca individuos como en banca empresas.
Qué necesitás para ser parte del equipo?
- A nivel personal :
- Capacidad de análisis y apertura a nuevos conocimientos.
- Proactividad y flexibilidad.
- Excelentes habilidades de comunicación.
- Balance de orientación a resultados y creatividad.
- Capacidad de trabajo en equipos multidisciplinarios.
- A nivel técnico :
- A partir de 3 años de experiencia en posiciones similares.
- Experiencia en Python y manipulación de datos SQL Excluyente.
- Experiencia en el desarrollo de modelos de clasificación y Kubeflow Pipelines.
- Experiencia en gestión sobre plataformas cloud Preferentemente Google Cloud Platform.
- Estudios avanzados o culminados en carreras de Actuario, Lic. Economía, Lic. Estadística, Lic. Informática, Lic. Sistemas de Información o afines Deseable.
- Conocimientos de GIT y metodologías ágiles Deseable
- Conocimientos en el desarrollo y evaluación de modelos de clustering Es un plus.
Qué vas a hacer?
Como Data Scientist , tendrás a tu cargo las siguientes responsabilidades :
- Llevar a cabo la recopilación y limpieza de datos.
- Realizar el análisis exploratorio de datos.
- Desarrollar modelos de clasificación y predictivos.
- Desarrollar algoritmos y modelos.
- Visualizar y comunicar los datos al negocio.
Cuál es el desafío de la posición?
Serás el / la responsable en el desarrollo y despliegue de modelos de machine learning, mediante el uso de tecnologías cloud , para resolver problemáticas reales de negocio.
Trabajando en conjunto con científicos e ingenieros de datos y responsables de producto, marketing, fraude, riesgos y cualquier otro área que requiera soluciones analíticas, siendo indispensable tener una buena comprensión de negocio y poder comunicar resultados y hallazgos a distintas audiencias.
Con quién trabajarás?
Formarás parte del equipo de Analítica Avanzada & Machine Learning , serás parte de un equipo de 4 personas Data Science trabajando en conjunto con ingenieros de datos y el resto de las áreas, reportando al Líder.
Con qué herramientas trabajarás?
Las herramientas con las que se trabajará serán : GCP, Bigquery, Python, SQL, Kubeflow, metodologías ágiles, entre otras.
Cuándo y dónde trabajarás?
Trabajarás en un esquema de 3 días de home office y 2 días de presencialidad en las oficinas de Microcentro , en el horario de 9 a 18 hs.
Qué ofrecen?
- Relación de dependencia directa con el cliente (Convenio Bancario)
- Prepaga para empleado y grupo familiar.
- Capacitaciones y becas de grado o posgrado.
- Eventos de tendencia sobre tecnologías y negocio.
- Día del bancario : Feriado y bono.
- Descuentos exclusivos y bonificaciones en productos.
- Monto fijo para guardería.
- Descuentos en plataformas de gym.
- Asesoramiento y asistencia de bienestar.
- Kit escolares para tus hijos.
- Gratificación por nacimiento y matrimonio.
De qué fases consta el proceso de selección?
Tendrás una primera entrevista con nuestra Recruiter, Melina Rubio , para conocer tus experiencias laborales e intereses.
Luego, participarás de una entrevista con nuestro cliente pudiendo conocer al equipo de HR y luego una instancia técnica.
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