Dirección
forma de trabajo-Misión del puesto:
- Recopilar, filtrar e interpretar bases de datos, reportes, estudios de mercado, etc para elaborar informes que permitan el diseño de la estrategia y la toma de decisiones en de la universidad.
-Requerimientos técnicos:
- Más de 3 años trabajando en roles con experiencia en negocio, análisis de datos, etc.
- Gestión de Bases de Datos: Experiencia en administración de bases de datos Oracle, incluyendo diseño de esquemas, consultas SQL y optimización.
- Análisis de Datos: Realizar análisis en profundidad de conjuntos de datos para identificar patrones, tendencias, relaciones y anomalías. Utilizar técnicas estadísticas para obtener información valiosa.
- Conocimiento en procesamiento de datos, matemáticas y estadísticas.
- Conocimiento para realizar consultas a base de datos (SQL).
- Conocimiento de Librerías de Análisis de Datos: Familiaridad con las principales bibliotecas de Python, como Pandas, NumPy, Matplotlib y Seaborn para manipulación y visualización de datos.
- Conocimiento y manejo de análisis por hipótesis.
- Manejo de algunos tipos de investigación (exploratorio, descriptivo, explicativo).
- Habilidades para planificación de tareas y entregables.
- Curiosidad, proactividad, voluntad para el aprendizaje. Colaborativo/a, con capacidad para comunicarse de manera efectiva
-Tareas principales:
- Mediante el análisis de datos encontrar oportunidades para promover e impulsar el crecimiento del negocio.
- Elaborar informes con hallazgos emergentes del análisis de datos. utilizando diferentes metodologías (hipótesis, descriptiva, exploratoria, etc)
- Capacidad para identificar información útil y estructurarla en hallazgos.
- Comunicar a los públicos determinados según el alcance de los Informes los hallazgos o conclusiones del mismo.
- Conocer las particularidades del negocio para enfocar los informes en hallazgos que generen valor para las decisiones organizacionales.
- Relacionarse con los distintas áreas de la organización para el mayor entendimiento del negocio.
-Estudios Academicos:
- Graduados o estudiantes que hayan trabajado en investigación
- Cualquier carrera de grado + Diplomaturas/Maestrías en Explotación de datos/Ciencia de Datos.
- Almuerzo in company los días presenciales.
- Cochera bonificada los días presenciales
- Cobertura entre 50% y 75% para realizar carreras de grado y pregrado.
- 8 días libres al año
- Obra Social
- Vacaciones
