DirecciónEn @PeopleIT nos encontramos en la búsqueda de un Data Analytics Consultant para sumarse a importante proyecto, para ello se requiere contar con experiencia de alto nivel en múltiples proyectos, almacenes de datos, ETL y sólidas habilidades en diseño, desarrollo, pruebas y soporte centrados en el cliente.
Cuales serán tus tareas?
- Colaborar con unidades y equipos de clientes dentro de TI para resolver las necesidades comerciales con análisis impactantes e innovadores.
- Colaborar con los equipos de TI del cliente en iniciativas y proyectos relacionados con almacenes de datos empresariales.
- Asesorar y liderar el uso por parte del equipo de múltiples técnicas de minería de datos para el descubrimiento y análisis de datos con el fin de modelarlos de manera óptima.
- Consolidar información de fuentes de datos dispares.
- Ofrecer asesoramiento sobre aprendizaje automático a ciudadanos desarrolladores.
- Orientar a los miembros del equipo junior para mejorar sus habilidades y contribuciones de solución.
- Garantizar que se adopten y utilicen de forma eficaz métodos y herramientas adecuados en todo el equipo.
- Aproveche la experiencia con una variedad de herramientas y técnicas ETL / ELT, incluido Azure Synapse Analytics, para optimizar los resultados de la ingeniería de datos.
- Aprovechar las API, las fuentes de datos no estructuradas y transmitidas (por ejemplo, redes sociales, IoT), así como las bases de datos.
- Optimice los feeds para el procesamiento y almacenamiento de datos en paralelo.
- Validar los datos incorporados y realizar controles de calidad en los feeds.
- Aprovechar los paquetes SSIS y SSAS para complementar los componentes de Azure y respaldar / evolucionar las soluciones de análisis heredadas.
- Soporte y análisis de ingeniería inversa ETL / ELT en otras herramientas heredadas como SAP Data Services e IBM DataStage.
- Promover la alfabetización en datos como una cultura y un cambio organizacional para las áreas de clientes a través de capacitación a su propio ritmo y dirigida por un instructor, como demostrar cómo producir paneles de control y KPI efectivos.
- Aproveche la experiencia con una variedad de herramientas de visualización de datos como Power BI (por ejemplo, SSRS, Tableau) y herramientas de metadatos, especialmente para el seguimiento de linaje y la gestión de definiciones.
- Garantizar que se aborden los problemas de soporte para mantener a los clientes encaminados.
- Abordar de forma creativa los problemas de procesos internos, documentación y capacitación para que las habilidades de los miembros del equipo de TI sigan madurando según nuestro plan estratégico.
- Participar como experto en soluciones en reuniones de equipo, comités y grupos de trabajo asignados, incluyendo revisiones de pares, capacitación y reuniones de estado de proyectos (metodología Agile y Scrum).
